此觀點(diǎn)來(lái)自10月21日至25日在北京召開(kāi)的世界機(jī)器人大會(huì)。本屆大會(huì)由北京市政府、工信部、中國(guó)科協(xié)共同舉辦，圍繞世界機(jī)器人研究和應(yīng)用的重點(diǎn)領(lǐng)域以及智能社會(huì)的創(chuàng)新發(fā)展，探尋機(jī)器人革命對(duì)未來(lái)社會(huì)的深刻影響，推動(dòng)我國(guó)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的全面發(fā)展。大會(huì)的機(jī)器人主論壇及專(zhuān)業(yè)論壇聚集了來(lái)自中、美、俄等國(guó)的300多位業(yè)界專(zhuān)家和企業(yè)領(lǐng)袖一起進(jìn)行交流與探討。

 

　　機(jī)器人產(chǎn)業(yè)潛力很大，長(zhǎng)遠(yuǎn)發(fā)展離不開(kāi)基礎(chǔ)理論的支撐

 

　　“全球正在使用的工業(yè)機(jī)器人數(shù)量到2015年底增加了11%，總共達(dá)到了160萬(wàn)臺(tái)。亞洲仍然是最大的市場(chǎng)，占到了全球市場(chǎng)的60%。按照國(guó)家來(lái)看，2011年到2015年75%的供應(yīng)基本都來(lái)自中國(guó)、韓國(guó)、日本、美國(guó)和德國(guó)五個(gè)市場(chǎng)。”來(lái)自俄羅斯的機(jī)器人協(xié)會(huì)主席維塔利·內(nèi)德斯基（Vitaly Nedelskiy）表示，目前，世界上機(jī)器人使用密度最高的國(guó)家是韓國(guó)，平均密度為每萬(wàn)人69個(gè)。中國(guó)的密度是每萬(wàn)人49個(gè)，這就意味著機(jī)器人產(chǎn)業(yè)在中國(guó)的潛力還是很大的。增長(zhǎng)的主要趨勢(shì)包括工業(yè)4.0、人類(lèi)和機(jī)器的協(xié)作、移動(dòng)機(jī)器人和移動(dòng)生產(chǎn)，還有超輕機(jī)器人、增加傳感器和視覺(jué)感應(yīng)一體化的機(jī)器人。

 

 

 

　　“人類(lèi)發(fā)明機(jī)器人的目的最早是為了代替人，現(xiàn)在發(fā)展到服務(wù)人，將來(lái)則是擴(kuò)展人。”華中科技大學(xué)機(jī)械科學(xué)與工程學(xué)院院長(zhǎng)丁漢院士認(rèn)為，未來(lái)機(jī)器人的趨勢(shì)是機(jī)器人對(duì)環(huán)境的適應(yīng)、機(jī)器人之間的協(xié)同、機(jī)器人與人的交互，其中一個(gè)很重要的標(biāo)志就是機(jī)器人個(gè)體之間有自立、群體之間有合作，因此需要研究機(jī)器人群體智能的機(jī)理，包括分布式的操作系統(tǒng)能夠?qū)C(jī)器人所有的資源進(jìn)行有效的管理。中國(guó)機(jī)器人未來(lái)的發(fā)展離不開(kāi)基礎(chǔ)理論的支撐，尤其是近年來(lái)隨著人工智能、新材料以及各方面應(yīng)用技術(shù)的不斷成熟與完善，更需要我們加強(qiáng)基礎(chǔ)研究，否則機(jī)器人技術(shù)就難以取得突破。

 

　　北京大學(xué)先進(jìn)智能機(jī)械系統(tǒng)及應(yīng)用聯(lián)合實(shí)驗(yàn)室執(zhí)行主任劉立表示，人機(jī)協(xié)作機(jī)器人的目的就是發(fā)揮人的特長(zhǎng)和機(jī)器的特長(zhǎng)。未來(lái)的人機(jī)協(xié)作機(jī)器人將更加輕型化。如今，服務(wù)機(jī)器人的應(yīng)用領(lǐng)域多數(shù)還是停留在語(yǔ)言和娛樂(lè)層面。但在不遠(yuǎn)的將來(lái)，由于人機(jī)協(xié)作機(jī)器人在精度和靈巧性方面具備明顯優(yōu)勢(shì)，這就為服務(wù)機(jī)器人應(yīng)用領(lǐng)域的拓展提供了條件。

 

　　要讓機(jī)器人真正應(yīng)用到人類(lèi)的現(xiàn)實(shí)生活中，人工智能不可或缺

 

　　慕尼黑大學(xué)的阿洛伊斯·C·克諾爾（Alois C.Knoll）教授在“神經(jīng)機(jī)器人”這一全新的、跨領(lǐng)域的話(huà)題中表示，神經(jīng)機(jī)器人關(guān)注的是嵌入式的控制系統(tǒng)。當(dāng)我們使用一個(gè)超級(jí)電腦對(duì)大腦進(jìn)行模擬，然后在另外一個(gè)超級(jí)電腦建立起計(jì)算機(jī)機(jī)器人的模型后，來(lái)自機(jī)器人的傳感器將信息傳達(dá)到虛擬的大腦里，再由虛擬大腦發(fā)出指令去控制機(jī)器人的身體與行為。這與IBM首席軟件工程師格瑞德·波馳（Gradly Booch）對(duì)未來(lái)人工智能的展望如出一轍，他認(rèn)為，隨著人工智能的不斷發(fā)展，整個(gè)計(jì)算的架構(gòu)也在不斷完善。如果想把機(jī)器人應(yīng)用到現(xiàn)實(shí)生活中，就必須讓它有觸覺(jué)和味覺(jué)，甚至還要有理性思考的能力，也就是說(shuō)具備真正的智力和智能。

 

　　“智慧機(jī)器人彩色藝術(shù)、關(guān)鍵技術(shù)和創(chuàng)新，可以通過(guò)圖片的反饋幫助我們進(jìn)行更好地作畫(huà)。”臺(tái)灣大學(xué)的講座教授羅仁權(quán)先生表示，機(jī)器人產(chǎn)業(yè)的發(fā)展使藝術(shù)和技術(shù)之間有了重合的地方，像在水族館里看到了不同色彩的魚(yú)，實(shí)際上它是技術(shù)、科學(xué)和藝術(shù)的結(jié)合，這樣的一種把真實(shí)的魚(yú)和技術(shù)上產(chǎn)生出來(lái)的虛擬的魚(yú)結(jié)合起來(lái)需要很多的創(chuàng)造性。因此，機(jī)器人是完全可以模仿藝術(shù)家的。以彩色繪畫(huà)的創(chuàng)作為例，畫(huà)家首先是把顏色進(jìn)行混合，然后一邊看一邊使用不同的顏色；而機(jī)器人會(huì)首先感知整個(gè)的圖像，然后對(duì)圖像進(jìn)行處理，再去計(jì)算整個(gè)的圖像。在未來(lái)，機(jī)器人極有可能創(chuàng)造出來(lái)一種更為獨(dú)特的藝術(shù)創(chuàng)作，人與機(jī)器人在藝術(shù)領(lǐng)域會(huì)有更多的合作。

 

　　機(jī)器人教育的普及是推進(jìn)機(jī)器人產(chǎn)業(yè)提升的關(guān)鍵

 

　　以色列機(jī)器人協(xié)會(huì)主席希勒（Zvi Shiller）表示，機(jī)器人步入千家萬(wàn)戶(hù)成為一種普通的消費(fèi)產(chǎn)品盡管在技術(shù)和商業(yè)運(yùn)作上還存在許多困難，但已形成一種趨勢(shì)。如今的機(jī)器人發(fā)展整體緩慢的原因在于機(jī)器人教育的普及程度還不夠，推動(dòng)機(jī)器人教育的快速發(fā)展是關(guān)鍵。

 

　　北京航空航天大學(xué)智慧制造研究院王田苗院長(zhǎng)認(rèn)為，機(jī)器人將來(lái)的主要應(yīng)用領(lǐng)域在服務(wù)，特別是機(jī)器人助理、聊天和陪護(hù)方面；再就是協(xié)作和安全，其中主要在智能汽車(chē)、無(wú)人機(jī)和醫(yī)療領(lǐng)域。此外，有三個(gè)發(fā)展方向可能會(huì)對(duì)智能機(jī)器人產(chǎn)生突破性、顛覆性的進(jìn)展，包括軟體結(jié)構(gòu)，或者可以稱(chēng)為軟體機(jī)器人，主要是講仿生、載體、感知和控制一體化；還有人工智能，特別是學(xué)習(xí)進(jìn)化、自然語(yǔ)言的理解和視覺(jué)的識(shí)別；還包括機(jī)器和機(jī)器的協(xié)作、機(jī)器和人的協(xié)作。

 

　　天津大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院院長(zhǎng)王樹(shù)新表示，機(jī)器人本身趨同于人類(lèi)，會(huì)從各方面模仿人類(lèi)去做，能夠替代人類(lèi)的一些基本功能，比如操作、視覺(jué)和語(yǔ)音，但永遠(yuǎn)不可能完全替代人類(lèi)；小i機(jī)器人首席執(zhí)行官袁輝認(rèn)為，相對(duì)于工業(yè)機(jī)器人而言，人工智能或者機(jī)器人這樣的概念和產(chǎn)品非常綜合，是一個(gè)非常復(fù)雜的學(xué)科。機(jī)器人或者人工智能對(duì)人類(lèi)來(lái)說(shuō)，是通過(guò)更高級(jí)別的技術(shù)幫人類(lèi)來(lái)做更多更有意義的事情；邀博智能科技有限公司聯(lián)合創(chuàng)始人談金冬指出，人機(jī)協(xié)作是在未來(lái)工廠(chǎng)當(dāng)中的一個(gè)很重要的概念，通過(guò)協(xié)作邊學(xué)習(xí)邊工作就可以讓機(jī)器人學(xué)到很多人的東西，人也可以學(xué)到機(jī)器人快速分類(lèi)方面的算法應(yīng)用，所以人機(jī)協(xié)作機(jī)器人也是未來(lái)工廠(chǎng)的一個(gè)美好愿景。