科技成長一日千里，各行各業(yè)都在盡力推翻曩昔的通例，連芯片行業(yè)也不破例。CPU處置器的龍頭老邁英特爾公司比來頒布了一款研制中的芯片原型，其設計靈感恰是人類本身的年夜腦，還具有自立進修才能。在競爭劇烈的市場中，英特爾是想搶在他人反動之前，先革本身的命嗎？這款芯片能否AI軟件的將來助力？本文編譯自wired的原題為“INTEL’S NEW CHIP DESIGN TAKES POINTERS FROM YOUR BRAIN”的文章。
當你猜想其別人的情感狀況時，你年夜腦中的神經(jīng)元就會交流信息， 假如此時停止監(jiān)測， 我們就會不雅察到腦中涌現(xiàn)一陣活潑的腦電波。英特爾的研討者比來也讓他們新的雛形芯片Loihi挑釁這項義務，測驗考試解讀人類情感。這個芯片也有幾千個硅“神經(jīng)元”。這些硅神經(jīng)元跟人類的神經(jīng)元相似，可以或許調(diào)劑互相之間的銜接，以順應新義務的須要。
英特爾的新芯片，與夏威夷的一座海底火山Loihi同名，跟人類的年夜腦還不是太相像。然則這款芯片和普通的處置器很分歧。英特爾以為，這類處置器的銜接方法將來可以用于制作更智能的汽車、拍照機和機械人身上，讓這些機械和裝備無需聯(lián)網(wǎng)或銜接到云端。無需聯(lián)網(wǎng)，就意味著用戶無需期待數(shù)據(jù)從網(wǎng)上傳送到裝備上，而且?guī)砹擞脩羲矫苄缘膬?yōu)勢。
英特爾的研討人員表現(xiàn)，測試顯示這類受年夜腦啟示的神經(jīng)元形狀設計可以或許解讀視頻中人類情感，而應用的能量警示傳統(tǒng)芯片的千分之一。再加上Loihi碰到新數(shù)據(jù)時自立進修的才能，研討人員以為這是機械在變更的實際世界中可以或許穩(wěn)固任務的基本。英特爾研討部分的司理Michael Mayberry說，
“我們正在盡力讓芯片懂得天然情況中產(chǎn)生的事物。”
英特爾新芯片設計簡圖
Loihi今朝還是處于研討中的項目。然則Mayberry以為，Loihi的第一款完全版芯片將于11月制作完成，指甲蓋年夜小的面積大將帶有13萬個神經(jīng)元。2018年，有些學術(shù)和研討機構(gòu)將開端應用這款芯片。英特爾還做了兩個較小的芯片雛形，今朝正在對完全的芯片做測試。Mayberry估計，假如Loihi惹起很年夜存眷的話，也還須要至多兩年，乃至在更久以后能力上市。
Loihi芯片是英特爾邁出的新措施，旨在趁AI風潮，為公司增加添動力。客歲，英特爾收買了兩家芯片公司Nervana和Movidius，這兩家公司制造的芯片可以或許增進機械進修和盤算機視覺的成長。本年3月，英特爾又收買了以色列公司Mobileye。Mobileye專做主動駕駛汽車中應用的相機和芯片。英特爾很須要帶來新增加的子公司，由于小我電腦市場增加停止，這關(guān)于這個市場的龍頭英特爾無疑是個危機。而英特爾也廢棄了打入挪動裝備處置器市場。
英特爾收買的這些AI創(chuàng)業(yè)公司主營的是加快人工神經(jīng)收集成長的芯片。這項技巧是打敗世界圍棋冠軍的谷歌機械人AlphaGo面前的焦點技巧。并且，這項技巧中的神經(jīng)元還能配合任務以挑選數(shù)據(jù)。而英特爾現(xiàn)有的技巧能經(jīng)由過程傳統(tǒng)的芯片設計來為神經(jīng)收集成長加快，這跟谷歌、微軟和蘋果的AI芯片感化是一樣的。
AI的突起迫使谷歌和微軟開端本身制作芯片。但英特爾的Loihi與傳統(tǒng)芯片分歧，由于Loihi對神經(jīng)元的粗略模擬是與硬件設計融為一體的。Loihi的設計與現(xiàn)今應用的普通電腦芯片道理完整分歧。在傳統(tǒng)的芯片中，數(shù)據(jù)普通在處置器和零丁的存儲器中來往返回。而Loihi的神經(jīng)元之間的銜接是可調(diào)劑的，這就使得神經(jīng)元自己既是處置器又是存儲器，因而便節(jié)儉了數(shù)據(jù)“穿行”于處置器和存儲器之間的時光。芯片“神經(jīng)元”之間的銜接相似人類神經(jīng)突觸，跟著應用時光的增長，會依據(jù)其運動紀律停止調(diào)劑，模擬了人類年夜腦的進修機制。對芯片進修才能的測試包含，讓芯片看人做二頭肌彎舉的視頻，看看芯片能否能辨認出新視頻中異樣的舉措。
英特爾并不是首家從人類神經(jīng)收集中找靈感來設計芯片的公司。IBM曾經(jīng)建造了兩代的神經(jīng)形狀處置器。然則這兩款芯片沒法像英特爾的Loihi那樣能進修吸收的數(shù)據(jù)。IBM的處置器面前助推手是五角年夜樓的研討機構(gòu)——美國國防部高等研討籌劃局，他們寄愿望于IBM，以求設計出疆場上能主動剖析無人機錄下的視頻劇本。IBM與兩個試驗室簽下協(xié)定，要用其芯片來建造研討體系。然則IBM的芯片今朝沒有投入商用。
有些搶先的AI研討者，包含F(xiàn)acebook的Yann LeCun，對神經(jīng)形狀芯片提出質(zhì)疑。他們提到，硅神經(jīng)元的有用性還沒有獲得證實，他們或許還不如那些基于傳統(tǒng)芯片的機械進修軟件來的靈巧或壯大。
英特爾的研討者Mayberry說，Loihi芯片進修的方法讓它比之前的體系順應性更強。Mayberry的項目停止的時光也對其停頓很有優(yōu)勢。
今朝，制作和應用為AI軟件專門打造的芯片是一股高潮。這注解，許多公司曾經(jīng)不知足于傳統(tǒng)芯片技巧的提高。“這些公司都認識到，AI軟件應當應用專門為其設計的芯片，如許才公道。”佐治亞理工學院的助理傳授Tushar Krishna說道。他說起，摩爾定律能夠會日漸式微。摩爾定律是由英特爾（Intel）聲譽董事長戈登·摩爾（Gordon Moore）經(jīng)由歷久不雅察發(fā)明得來的。摩爾定律是指IC上可包容的晶體管數(shù)量，約每隔18個月便會增長一倍，機能也將晉升一倍。已經(jīng)這個定律深刻人心，年夜家都以為中心處置器的表示會愈來愈好，這也是許多公司堅持開寧神態(tài)，連續(xù)立異。固然受人類年夜腦啟示而設計的神經(jīng)形狀芯片的功效間隔它取得證實和承認還有很長時光，然則它曾經(jīng)蓄勢待發(fā)，讓我們拭目以待。
