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人工智能應(yīng)用于醫(yī)療或?qū)⑻岣咴\療效率

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2017-08-24   瀏覽次數(shù):703
核心提示:在方才終結(jié)的第26屆中國(guó)國(guó)際醫(yī)用儀器裝備博覽會(huì)暨技巧交換會(huì)(China-Hospeq 2017)上,專注于人工智能醫(yī)療范疇的VoxelCloud(體素科技)分離表態(tài)于立異展區(qū)和中國(guó)國(guó)際眼科年夜會(huì),在AI醫(yī)療影象方面為不雅眾帶來(lái)了欣

人工智能應(yīng)用于醫(yī)療或?qū)⑻岣咴\療效率

在方才終結(jié)的第26屆中國(guó)國(guó)際醫(yī)用儀器裝備博覽會(huì)暨技巧交換會(huì)(China-Hospeq 2017)上,專注于人工智能醫(yī)療范疇的VoxelCloud(體素科技)分離表態(tài)于立異展區(qū)和中國(guó)國(guó)際眼科年夜會(huì),在AI醫(yī)療影象方面為不雅眾帶來(lái)了欣喜,也在人工智能與古代醫(yī)學(xué)科技之間搭建了新的橋梁,為本次展會(huì)減色很多。

  最近幾年來(lái),跟著圖形運(yùn)算單位和新的練習(xí)深度神經(jīng)收集模子算法問(wèn)世,人工智能進(jìn)入了深度進(jìn)修和年夜數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)時(shí)期。但因?yàn)獒t(yī)療數(shù)據(jù)的特別性,運(yùn)用情勢(shì)的多樣性,今朝這些前沿科技結(jié)果的運(yùn)用還處于起步階段。人工智能科技企業(yè)體素科技(VoxelCloud)憑仗其成熟的科研技巧,曾經(jīng)率先測(cè)驗(yàn)考試人工智能在醫(yī)療范疇的臨床運(yùn)用,并走在了業(yè)界前端。

  在此次國(guó)際醫(yī)療技巧交換會(huì)上,除更精準(zhǔn)的器械、更主動(dòng)化的病房裝備,涌現(xiàn)了一些基于人工智能、年夜數(shù)據(jù)算法的軟件產(chǎn)物,讓不雅眾面前一亮,看到了古代醫(yī)學(xué)科技的最新摸索和將來(lái)成長(zhǎng)的更多能夠,解答了觀賞者“若何將AI和年夜數(shù)據(jù)運(yùn)用于醫(yī)療范疇”的疑問(wèn)。

  個(gè)中,中美協(xié)作研發(fā)的人工智能診斷技巧惹起許多不雅眾的立足?,F(xiàn)在,人工智能曾經(jīng)進(jìn)入深度進(jìn)修和年夜數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)階段,即經(jīng)由過(guò)程年夜量的數(shù)據(jù)收集、剖析,軟件可以基于已有經(jīng)歷,停止進(jìn)修與剖析,并輸入結(jié)論。

  “好比,經(jīng)由過(guò)程收集數(shù)萬(wàn)個(gè)眼科疾病樣本,軟件進(jìn)修并控制了分歧眼科疾病的特點(diǎn),再輸出新病例,它即可以剖析并斷定病例情形,輸入診斷申報(bào)。”體素科技開(kāi)創(chuàng)人丁曉偉是美國(guó)加州年夜學(xué)洛杉磯分校的盤算機(jī)專業(yè)博士學(xué)位,師從英國(guó)和加拿年夜皇家學(xué)院、歐洲迷信院院士DemetriTerzopoulos,他也是古代盤算機(jī)視覺(jué)和盤算機(jī)圖象的奠定人之一。

  丁曉偉表現(xiàn),這項(xiàng)技巧的過(guò)人和前瞻的地方在于,它完全影響看病方法,極年夜的進(jìn)步效力和精確率,給大夫和病人都帶來(lái)極年夜的便利――將人工智能置于診斷環(huán)節(jié),年夜年夜下降了直接對(duì)病人實(shí)行醫(yī)治的“機(jī)械人風(fēng)險(xiǎn)”,同時(shí),又以極準(zhǔn)確和清楚的影象出現(xiàn),贊助大夫準(zhǔn)確斷定病情,并停止下一步醫(yī)治。當(dāng)機(jī)械生成申報(bào)以后大夫只須要花幾分鐘做最初的查對(duì)就好,如許一會(huì)兒可讓一個(gè)大夫一天可以處置的片子到達(dá)三至五倍。

  據(jù)丁曉偉引見(jiàn)說(shuō)相干技巧已獲美國(guó)FDA、歐洲CE市場(chǎng)準(zhǔn)入允許,并在美國(guó)多家病院投入臨床應(yīng)用,可以用于晚期癌癥篩查、血汗管疾病診斷、眼科疾病診斷、肝臟晚期病變?cè)\斷等。丁曉偉愿望可以把這一技巧帶到中國(guó),并在不久的未來(lái)投入臨床應(yīng)用,贊助減緩城市的醫(yī)療資本緊缺,并進(jìn)步鄉(xiāng)村大夫診斷精確度。

  關(guān)于將來(lái)醫(yī)學(xué)人工智能,丁曉偉表現(xiàn):“我們?nèi)皂氁庑袠I(yè)內(nèi)停止技巧團(tuán)隊(duì)和臨床技巧的深度聯(lián)合,在學(xué)術(shù)范疇堅(jiān)持先輩性及前瞻性,從而堅(jiān)持行業(yè)搶先位置。”

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