現實上，在一些批發實體店的癥結范疇，人工智能曾經開端施展感化。

　　虛擬試衣鏡

　　在市肆里決議買甚么，特殊是服裝和配件，關于顧客來講一向是一個惡夢。一個簡略的成績———甚么最合適我？或許說，甚么我穿上最悅目？在每次推銷前，都賡續困擾著購置者。人工智能想出了一個處理方法———虛擬試衣鏡。

　　虛擬試衣鏡可以贊助客戶在購置前測驗考試各類選擇，它可以展現顧客穿上所選擇的服裝或配件的虛擬鏡像，并勉勵花費者混雜搭配服裝網www.vhao.net和配飾，從而做出準確的購置選擇。

　　現實上，虛擬試衣鏡贊助顧客準確購置時，也為商家留住了顧客，進步了支出。并且，經由過程這個技巧，商家還可以取得更多有效的關于花費者體型和偏好的統計數據。

　　本年3月，快時髦品牌Gap宣告聯手谷歌，推出本身的AR（加強實際）試衣運用法式“試衣間”，并在華碩的最新款手機Zen Fone AR上事后裝載。翻開這個App，輸出身體指數后，用戶可以把本身的“虛擬化身”放置在任何場景傍邊，多角度不雅察衣服穿在“模特”身上的模樣。

　　據這家公司引見，這款App中3D模特身上衣服的每個褶皺，都是依據年夜量的花費者信息輸出而生成，乃至可以辨認衣服的厚度、分量和材質，讓其準確地包裹在虛擬化模特身上，后果和穿在同尺寸比例的真人身上完整分歧。關于那些不想去實體店的人來講，這清除了那些由于不稱身而退貨的網購懊惱……手機淘寶團隊早前推出“360 商品展現”“360 虛擬試衣”功效。用戶可以在淘寶上看到一件“三維”的衣服，可以360 扭轉視角，拉近縮小，從各個角度檢查細節。據悉，這類3D平面展現技巧須要對每一個物體零丁建模，本錢不小。京東則與英特爾協作，將英特爾的“實感技巧”植入到京東“虛擬試衣間”的功效中。

　　在決議要不要購置一件衣服的時刻，用戶糾結的身分還有衣服的材質和下身的靜態后果等。另外一家舊金山創業公司PhiSix正在測驗考試處理這個成績。這家已經辦事過量家好萊塢片子公司的創業企業，經由過程參考衣服自己的版型、資料等參數開辟出一個數據模子，可讓用戶看到本身在分歧舉措情況下的試衣后果，以下樓梯、打高爾夫、坐在椅子上、抱著孩子、坐進車內時等各類平常生涯場景。

　　“記憶魔鏡”是在虛擬試衣鏡基本上一個新的延長產物，它和虛擬試衣鏡比擬有更多功效。當購物者扭轉時，鏡子會給每件服裝網www.vhao.net都錄下一段8秒的視頻，便利花費者分享給同伙，并可以輕松測驗考試一件商品的任何分歧的色彩，在決議買單后直接完成結賬。

　　手勢辨認

　　信息搜刮是店內購物時花費者所膩煩的另外一件費事事。而由人工智能完成的店內告白和觸控墻，曾經完全轉變了傳統的信息搜刮情勢。這些觸控墻用來傾銷商品、向顧客引見市肆并告知顧客這里都能買到些甚么。顧客可以在一段間隔外用手勢掌握觸控墻來搜索信息、檢討商品、參加珍藏并購置。

　　實體店內的觸控墻還可以被制造成市肆櫥窗的一部門，以此來吸引花費者并確保即便市肆關門了也能停止生意業務。

　　智能助理

　　因為年夜數據、天然說話處置、機械進修的涌現和貿易運用，顧客的花費體驗產生了天翻地覆的轉變。企業可以依據品牌內涵特性設計智能助理，他們可以更快、更精確地幫助購物。

　　戶外品牌北臉（North Face）正在測試他們的人工智能辦事法式FEPS，它由IBM 的超等盤算機沃森供給認知盤算技巧支撐。經由過程天然說話剖析，可以或許給用戶一個更直不雅的搜刮體驗。

　　你總閱歷過在超市里找一樣器械卻良久都沒有找到的情形吧，任務人員也常常不曉得某款比利時啤酒擺在貨架的哪一層。然則便宜的無線芯片（RFID）可以及時監控每個商品的地位。

　　抵消費者來講，你可以在App上直接定位通道右邊第三層的薯片，讓“目的性購物”進程加倍敏捷。想必你曾經據說了“拿了就走”的亞馬遜GO無人超市，無線傳感技巧不只定位了商品，也能夠讓你主動付款。

　　與此同時，這項技巧可以追蹤到臨盆鏈前端，并有助于公司發掘到更深的花費者洞察。卡羅拉第說，“在將來，你在市肆買下一個蘋果的同時，你也獲知了這個蘋果的一切信息：它是在哪棵樹上發展的、這棵樹發展在哪里、栽種這棵蘋果樹的農戶名字、蘋果輸送進程傍邊二氧化碳排放量是若干、它有無接收過化學處置，和它是若何運到貨架上的。”

　　開店選擇優化

　　今朝，人工智能正在被用于尋覓可以開個新店的最好地位。智能算法綜合斟酌發賣、生齒、競爭敵手的間隔、鄰近產生的事宜等汗青數據和氣象形式等以后數據，以此來決議能否開一個新店和在哪兒開。這些算法可認為新市肆的勝利供給癥結支撐。

　　產物組合優化

　　有時，如氣象變更等看似有關的變量會對批發公司發生難以預感的偉大影響。例如，某一年夏日的延伸，會招致夏日服裝網www.vhao.net的購置量增長，冬季衣服的購置量削減……具有先輩人工智能算法的批發商可以將氣象變量與產物構造聯合起來綜合斟酌，從而可以或許在店內供給更適合的商品并發明更高的發賣量。

　　圖象剖析

　　人工智能算法可以用來剖析、懂得用戶在照片墻（instagram）如許的圖片分享平臺上分享某一品牌時，畢竟是在存眷甚么。

　　特性化推舉

　　基于對購置汗青、年紀群體、生齒統計、種族劃分、季候性和其他相似變量，應用婚配算法，向花費者供給購置建議。

　　面臨諸多“智能XX”，花費者未必買賬

　　“智能XX”的盛行曾經有段時光了，不只是科技界在賡續推出新品想給人一種“身在將來”的感到，批發商也寄愿望于某些和人工智能沾邊的發賣手腕，能讓本身顯得更年青。

　　這類測驗考試橫跨批發界。家居用品店Lowe s在2015歲尾推出了一項新辦事，讓花費者戴上VR頭盔自立設計空間；百貨公司諾思卓姆（Nordstrom）籌劃用聊天機械人代替線上線下的市肆導購，在節日時代為購物者推舉禮品種類；女裝批發Rebecca Minkoff推出了智能迎接墻，讓顧客進入店內時自立選擇飲料和要試的衣服。

　　另外一個很時興的產物是智能試衣鏡，它可以顯示分歧色彩的同款在日間和夜晚的后果，假如顧客臨時不想要，可以在鏡子上“保留”以后所試產物，鏡子便會把保留物品發送到顧客手機，便利其今后去網站購置……但是，這些看起來很嵬峨上的創意，并沒有被花費者承認。市場調研機構的查詢拜訪顯示，關于上述誰人智能鏡子，只要18%的人以為這能夠會進步他們的購物體驗。一名剖析師更是尖刻地指出，“Tory Burch和Rebecca Minkoff根本是同時創建的，如今前者比后者勝利很多，前者的試衣間里只要一面鏡子，所以 魔法鏡子 關于一家正常運作的批發商來講，或許基本就是扯淡。”

　　關于成長優越的公司來講，意圖晉升體驗的智妙手段算是如虎添翼；但關于普通的批發公司，這類趕時興的方法看上去真的有點為難。商家和花費者，在技巧方面有點“斷聯”———當批發商滿腔熱忱擁抱新技巧，愿望用它來吸引花費者時，年夜多半花費者卻表現，我只想靜靜地買完器械走人。

　　明顯，兩邊的存眷點紛歧樣。批發商想靠“黑科技”噱頭吸惹人，但花費者只看重辦事的現實功效。而如今的技巧，還沒有成熟到能讓一切人滿足的水平。拿聊天機械人舉例，任何稍著名氣的公司都在拿聊天機械人的辦事代替人力，然則它們能供給的贊助常常異常無限，假如顧客的成績略微龐雜一點，聊天機械人的單調語音和尺度回答平日會惹毛顧客。

　　吸引花費者的焦點要素永久是有質量的辦事和產物，或許商家們應當停滯跟風，揣摩一下顧客想要的究竟是甚么。這個數據能夠會幫到他們———跨越50%的花費者以為，自助付款是購物時最能供給贊助的。個中的信息曾經很顯著了———別理我們，我們只想靜靜地買。