一年一度的谷歌（微博）I/O開辟者年夜會17日如期而至，與今年比擬，本年的谷歌開辟者年夜會更像是一個過渡年中的例行表態。與客歲比擬，谷歌所強調的“從挪動為先向人工智能為先”的計謀偏向沒有任何轉變。
在I/O首日的宗旨演講環節，谷歌并沒有像早年那樣，有任何的奪目的黑科技的展現和宣布，更多地則是人工智能技巧運用到谷歌現有的產物線中，晉升用戶體驗的一些詳細功效的宣布和完美。
雖然全部進程略顯無聊，谷歌并沒有像人們等待的那樣拿出讓人贊嘆的黑科技和奪目技巧，但不能不認可的是，在實際情形下，谷歌仍然是今朝主流科技公司中，將人工智能技巧推行到運用層面的做的最好的公司，谷歌正在加倍務虛天時用人工智能技巧，處理許多用戶在產物應用進程中所碰到的現實“痛點”。
（與客歲比擬，谷歌強調的從挪動為先轉向人工智能為先的計謀偏向沒有涓滴變更）
產物線周全以AI驅動
在當天的IO年夜會上，谷歌首席履行官Sundar Pichai指出，谷歌的焦點義務，即組織整頓關于世界的信息，曾經在人工智能時期下變得加倍明白。在如許的配景下，谷歌在從新思慮現有的產物線。
（谷歌助手驅動谷歌現有產物線）
上圖可以或許清楚地看到，谷歌人工智能技巧曾經在驅動包含搜刮、谷歌云辦事、谷歌地圖、Youtube、谷歌照片等谷歌最主要的產物，而谷歌運用于詳細產物運用層面的人工智能技巧，是以“谷歌助手”（Google Assistant）如許的實體情勢涌現的。
借助谷歌助手面前的人工智能技巧，谷歌簡直將一切產物線的用戶體驗從新優化了一遍，使得這些產物在用戶在應用起來顯得加倍人道化和加倍智能。
例如，內含了谷歌助手的谷歌Home智能音箱，可以懂得人和其對話的高低文，使得對話加倍接近天然說話，谷歌Home還可以或許將信息及時顯示在全部用戶生態體系的屏幕上，不管是用戶的智妙手機屏幕，照樣用戶的智能電視等，在當天的年夜會上，谷歌助手乃至上岸了iPhone終端，直接與蘋果的Siri語音助手正面競爭。
值得一提的是，谷歌還開放了谷歌助手的開辟者對象，而且和第三方硬件品牌廠商停止普遍協作，這一思緒其實與之前的安卓一樣，以開放的情勢，構成更普遍的生態，而焦點仍然是以谷歌的人工智能技巧來驅動。
從當天的年夜會谷歌強調的全部主題來看，和客歲“從挪動為先向智能為先”過度的計謀沒有涓滴的變更，最年夜的變更在于，谷歌所強調的“人工智能優先”的許諾，正在經由過程加倍細化的、完美的產物應用體驗來兌現。
除對現有產物線的智能化進級之外，谷歌還在當天年夜會上宣布了一些全新產物，包含應用人工智能技巧停止圖象辨認的Google Lens運用，該運用應用了谷歌的圖象辨認功效，可以辨認相機捕獲到的畫面中的詳細信息，例如將攝像頭瞄準街上的餐館，Google Lens就可以辨認出該餐館的稱號，之前用戶的評級等一系列谷歌宏大數據庫中曾經有的信息，該運用還可以辨認圖片中的德律風號碼等信息，便利用戶直接撥打。
谷歌當天宣布的另外一年夜亮點在于宣布基于云的第二代谷歌深度進修芯片TPU，谷歌首席履行官Sundar Pichai在年夜會上強調，TPU曩昔更多的運用于深度進修辨認環節，GPU更多運用于人工智能的模子和數據練習環節，而將來TPU將在模子尋良和辨認兩方面都供給壯大的功效。
在年夜會上，Pichai提出谷歌人工智能框架（Tensorflow） +一切人如許的理念，現實上，這與幾個月前，谷歌云年夜會所提出的“Democratize AI”（平易近主化AI）有異曲同工之妙，強調的重點就是將來人工智能不只僅是年夜公司能力做的事，而是詳細到各個中小開辟者，都能應用年夜公司所供給的人工智能技巧框架，來做詳細的產物和運用，這一意義現實上無異于一場周全推進AI化的技巧反動。
谷歌還是人工智能推向運用層面做的最好的公司
雖然從通俗用戶角度來看，谷歌當天推出的許多功效的優化和產物的更新，也許其實不能惹起太多人的興致，從用戶角度來講，也許許多功效谷歌或許其他年夜公司早就應當供給，但現實上從技巧完成角度來看，將人工智能技巧運用到產物層面，其實不是一件輕易的事，關于谷歌的工程師來講，也許一個詳細的很小的由人工智能驅動的產物功效，面前消費的精神和時光，不亞于開辟一款全新的產物。
所以在谷歌開辟者年夜會，或許其他開辟者年夜會上，可以或許顯著感觸感染到如許的認知差別，關于通俗用戶乃至媒體來講，谷歌的開辟者年夜會正在變得愈來愈無聊，沒有突如其來的下降傘，沒有外型怪僻的眼鏡，谷歌正在變得加倍務虛，從其最善于的產物端，賡續做優化和完美，晉升用戶的體驗。
谷歌所作的一切這些盡力的基本在于，谷歌的產物線曾經深刻地影響到普遍的人群。當天年夜會上，谷歌宣告，運轉安卓體系的月活潑裝備總數曾經跨越20億，在此基本上，具有10億以上用戶的谷歌產物包含搜刮、chrome閱讀器、地圖、Youtube、谷歌Play 運用市肆、谷歌郵箱等。
（運轉安卓體系月活潑裝備量曾經跨越20億）
在如斯的量級下，人工智能技巧在最近幾年的迅猛成長，關于谷歌來講現實上是一個可貴的契機，應用谷歌的人工智能技巧，谷歌現實上可以在原本的宏大的生態體系的基本上，進一步拓展邊境，例如Google Assistant正在普遍與第三廠商協作，將運用推行到更普遍的裝備上，Android Auto也在與更多汽車廠商協作，進入到更多的汽車中控板中。
（谷歌多款產物的活潑用戶數曾經跨越10億）
從全部行業的角度來看，現實上人工智能曾經是一切重要科技公司所強調的下一個重點，但與谷歌一樣，微軟、亞馬遜、Facebook等面對類似的成績，就是若何將人工智能技巧，真正推行到可以或許接觸到用戶的運用產物層面。
行業現實上曾經走到了一個癥結的節點，即寬大用戶對人工智能的等待絕后的高，以為AI可以或許完成一切，轉變一切，但從公司的角度來講，從人工智能技巧向運用產物化過度，仍有很長的路要走。
今朝，重要科技公司都曾經找到了一條分歧的偏向，即強調語音這一新的人際交互情勢，因此包含亞馬遜Alexa、谷歌Home、與其他硬件廠商協作的微軟Cortana等智能音箱應運而生。
僅從技巧角度來看，各家的語音辨認技巧年夜同小異，差異其實不年夜，一名語音人工智能技巧業內專家對騰訊科技表現，現實上，今朝的智能音響產物用的都是絕對較成熟的技巧，而人工智能語音辨認技巧在學術上曾經超前許多，但因為詳細到運用層面，就會觸及到用戶體驗的成績，關于公司而言，在應用最新技巧進步辨認精確率但增長延遲和應用成熟技巧，接收絕對較低的精確率但取得極小延遲的衡量方面，公司常常會從用戶體驗角度動身，不能不應用更加成熟靠得住的技巧。
今朝，在語音人機交互范疇，谷歌的優勢在于，曾經緊緊占領了挪動互聯網時期的最有益地位，基于智妙手機、智能電視或其他挪動智能裝備的谷歌生態曾經普遍構成并難以撼動，此時再推出新的基于人工智能技巧的人機交互界面，變得瓜熟蒂落。
從現實運用角度來看，現實上谷歌曾經是行業內將人工智能技巧推向運用產物層面最勝利的公司，今朝寬大用戶所應用的安卓生態下的詳細產物，年夜多半曾經應用了谷歌的人工智能技巧，雖然從用戶應用角度來看，谷歌的人工智能技巧所帶來的體驗并沒不是完善無缺，例如曾經運用在谷歌圖片運用中的圖象辨認技巧，在辨認詳細畫面中的物體時，依然存在精確度偏低的成績，別的，谷歌語音助手的辨認度仍然有待進步，但沒法否定的是，谷歌曾經在周全AI化方面走出了堅實的一步，而且仍然在該范疇處外行業的搶先位置。
