在機械人和人類的交換中誤會弗成防止。如今，有一款機械人正在進修若何處置這類情境。

　　在摸索若何使得人機更天然、更高效地停止協(xié)作時，布朗年夜學（Brown University）的一個研討團隊研發(fā)了一款機械人，此款機械人可以或許對本身的迷惑水平停止檢測，然后，假如認為有需要的話，會自動追求贊助。

　　假如你回憶一下，在平常的交換互動中碰到迷惑有多頻仍，就可以曉得這項任務的主要性。所以，要想同機械人更天然地停止交換，就意味著必需找隨處理迷惑的辦法。

　　該款機械人恰是基于這個目標設(shè)計的。在之前的研討中，布朗年夜學的團隊已經(jīng)讓機械人讀取說話和手勢提醒，來揣摸本身畢竟在被請求做甚么事。研討人員指出，比擬純真地接收語音指令，如許練習出來的機械人能更高效地完成義務。

　　本次改良后，假如給該款機械人下達拿扳手的敕令，而且鄰近有兩把扳手的話，機械人會做出斷定，假如認為沒有掌握，它會指著個中的一把扳手問你：“是這把嗎？”

　　布朗年夜學的助理傳授Stefanie Tellex是此項目標擔任人。她說此次改良自創(chuàng)了模擬雙人對話研討的最新結(jié)果。

　　“對話中互動和協(xié)作贊助人們更高效地溝通和落實施動。我們曉得機械人照樣有本身的局限性的：它們不雅察得不如人類細心，聽覺不如人類靈敏，懂得力也沒有人類強”，Tellex說，“雖然在懂得指令時會犯許多毛病，但在此之前，機械人沒無機會應用這些毛病停止反應從而取得準確的懂得。”

　　位于加州克萊蒙特的哈維瑪?shù)聦W院（Harvey Mudd College）的助理傳授Jim Boerkoel以為，追求贊助不只對人機協(xié)作完成義務時的短時間效力相當主要，并且還能經(jīng)由過程在機械人體系中樹立信賴和通明度發(fā)生久遠的效益。“例如，機械人在追求贊助的進程中，可以或許讓人類懂得它們本身所具有的才能和局限性”，Boerkoel說。