在國際威望人臉辨認數據庫LFW上，騰訊優圖試驗室在無窮制前提下人臉驗證測試（unrestricted labeled outside data）中提交的最新成就為99.80%，再次刷新了人臉辨認的精確率世界記載。

　　LFW是麻省年夜學盤算機視覺試驗室保護的一套地下數據庫，是今朝評價人臉辨認機能的試金石之一。

　　依據騰訊優圖試驗室的引見，練習數據來自于他們自覺匯集的名人數據庫，包括了2萬個身份，觸及200萬張人臉圖象。經由過程借助多機多卡的Tensorflow集群練習平臺，優圖試驗室集成了三個深度分離為360、540、720層的相似Inception-resnet構造的深度收集，并將最初全銜接層的輸入作為特點輸入。成果顯示，三個模子融會到達99.80%的精確率，而個中精確率最高的一個到達了99.77%。

Unrestricted, Labeled Outside Data Results（部門）