日前，微軟開創人比爾·蓋茨在接收Quartz采訪時稱，可以經由過程對機械人納稅，來籌集資金，贊助被主動化所代替的工人停止再培訓。比爾·蓋茨的來由是：若人類任務者取得年夜概5萬美元的薪資，其支出將會被納稅。假如機械人做異樣的工作，也應當被異樣地納稅。在教導、養老等須要人類懂得和同理心的行業，還有年夜量的休息力缺乏，社會可以經由過程向機械人納稅，從而籌集資金培訓那些被主動化代替了的人，讓他們進入這些行業。

　　向機械人納稅晦氣于技巧提高

　　在柯布-道格拉斯臨盆函數Y=A(t)LαKβμ中，有三個變量，綜合技巧程度、投入的休息力數、投入的本錢。在這個公式中，A只作為一個固定變量，技巧投入的若干，普通都表示在本錢中，被看作本錢的產品。現實上，本錢普通指固定資產凈值。

　　機械人其實不具有人格，因為投入較年夜，普通都作為裝備，在經濟統計中作為固定資產。機械人其實不作為一個零丁的臨盆要素。固然臨盆函數其實不是納稅的根據，但從這個函數可以看出，對利潤的納稅與對休息支出的納稅，暗合伙本要素和休息要素的分類。從這個角度，對本錢納稅就包括了對機械人的納稅，假如企業由于機械人而獲利，天然會表現在由于利潤增長而增長的稅額上。

　　并且，這類方法也晦氣于技巧的提高。

　　人是最名貴的，人的聰明在許多方面機械還替換不了。現在有人認為機械能替換人，乃至在許多智力型任務上都替換了人，這是由于他們對這些崗亭存在誤會。好比大夫，這是一個高技巧含量的任務，然則，這個任務，現實上是進修常識，積聚常識后，搜集病人的信息，然后檢索常識庫停止斷定的進程。這個診療進程，現實上最合適機械人，合適如今的年夜熱點——深度進修來做。

　　有如許一種說法，最好的醫療設置裝備擺設是一個老傳授帶一個年青大夫，老傳授有經歷但不愿查材料去獲得新常識，年青大夫沒經歷，但肯查材料。機械人同時具有兩人的長處，可以剎時檢索最年夜的數據庫獲得經歷與新常識。所以，診療極可能是年夜數據、深度進修、人工智能最早替換的技巧性崗亭。然則，新藥物研發、醫學研討、提出假說，倒是機械人很難完成的任務。乃至關于護理崗亭，噓寒問暖這些，都是機械人做不到的。正如蓋茨所說，在教導、養老等須要人類懂得和同理心的行業，還存在年夜量的休息力缺乏。

　　我們是要贊助人而非襲擊機械人

　　跟著人類壽命的延伸，這些崗亭都很須要真實的人。所以，從歷久來看，機械人替換人，是把人這類最名貴的資本放到更好的處所去了。好比，沒有了黃包車夫，沒有了夫役，他們都去做更好的工作了。所以，用納稅來延緩這個進程，晦氣于技巧的提高。看起來是守衛了人的崗亭，但現實上是對人這類最名貴的資本的糟蹋。

　　固然，機械人替換人等于把人設置裝備擺設到更名貴的崗亭上，但這個進程是歷久的。短時間來看，確定有資本錯配，這就意味著，這個進程確定有人的好處受損。對社會而言，這也不是一個沒人受損的帕累托改良。并且，人之所所以人，是由于人類社會其實不是一個以強凌弱的社會，所以，從由于機械人而獲益的人中收取稅來贊助受機械人影響的人，是有需要的，也是公道的。

　　然則，必需要指出的是，我們是要贊助人，而不是襲擊機械人。既然企業能經由過程應用機械人來獲益，那末應當采用利潤稅之類的方法，而不是定向地向機械人收稅。

　　固然向機械人納稅這個話是比爾·蓋茨說的，然則，企業家其實不會精曉人類的一切常識范疇。更況且，每一個人都邑閱歷分歧的人生階段，比爾·蓋茨曾經不是作為一個企業家在思慮成績，而是站在一個慈悲家的角度，悲天憫人地對待世界，同情弱者。