【獵云網(wǎng)（微旌旗燈號：）】8月9日報導(dǎo)（編譯：張璐璐）

在不久的未來，涌現(xiàn)在美國各地雜貨店貨架上的蔬菜都將由機(jī)械人采摘。工場車間的主動化反動將慢慢進(jìn)入美國的農(nóng)業(yè)，而第一站則極可能是如今風(fēng)行美國的室內(nèi)農(nóng)場。

在這場機(jī)械人反動中，引領(lǐng)這一潮水的將是一些像Root AI如許的公司，這家年青的始創(chuàng)企業(yè)方才取得230萬美元融資，該筆資金用于將其第一批機(jī)械人收割和農(nóng)場優(yōu)化技巧推向市場。

Root AI專注于今朝世界上已有的230萬平方英尺的室內(nèi)農(nóng)場，并愿望可以或許跟著在室內(nèi)栽種農(nóng)作物的農(nóng)場數(shù)目的增長而擴(kuò)展這一范圍。一些諸如Agrilyst之類的剖析公司猜測，該公司籌劃將其室內(nèi)農(nóng)場的范圍擴(kuò)展至2200萬平方英尺閣下（年夜部門農(nóng)場將設(shè)在美國）。

固然這僅相當(dāng)于505英畝的地盤（只是今朝在美國栽種的9億英畝農(nóng)田中的一小部門），但與傳統(tǒng)農(nóng)場比擬，這些室內(nèi)農(nóng)場具有偉大的產(chǎn)量優(yōu)勢，并且所需的資本比傳統(tǒng)農(nóng)場要少很多。例如，西紅柿和綠葉蔬菜等藤本作物在室內(nèi)農(nóng)場的均勻產(chǎn)量比室外農(nóng)場凌駕十倍以上。

Root AI的履行團(tuán)隊(duì)以為他們公司可以贊助進(jìn)一步進(jìn)步這些室內(nèi)農(nóng)場的產(chǎn)量。

Root AI由兩位機(jī)械人行業(yè)的后起之秀——36歲的Josh Lessing和28歲的Ryan Knopf創(chuàng)建，同時該公司也是這兩位結(jié)合開創(chuàng)人晚期在Soft Robotics就職時深受感悟的延續(xù)。Soft Robotics公司是研發(fā)機(jī)械人用于臨盆運(yùn)動這一新技巧的前驅(qū)。

作為從哈佛年夜學(xué)傳授George Whiteside停止的研討中剝離的一部門，Soft Robotics團(tuán)隊(duì)重要由技巧專家構(gòu)成，他們在沒有接收過機(jī)械人開辟的正式培訓(xùn)的條件下，花了數(shù)年時光研發(fā)機(jī)械人。Knopf是一名在賓夕法尼亞年夜學(xué)停止相干研討的畢生機(jī)械人專家，也是僅具有傳統(tǒng)機(jī)械人配景的員工之一。

Lessing說：“我們兩小我是第一批在Soft開辟焦點(diǎn)技巧的員工。今朝該技巧正年夜量運(yùn)用于食物行業(yè)。好比，你會買一個柔嫩的夾子……制造一個精細(xì)的食物密封夾，并且這個夾子經(jīng)由過程異常輕易操作的機(jī)械設(shè)計便可以贊助堅(jiān)持食物質(zhì)量。就像可以捉住器械的充氣手指一樣。”

這與其他機(jī)械人公司處置復(fù)制人類手的靈活性這一異常辣手的成績的方法有著基本的分歧。“從傳統(tǒng)機(jī)械人的角度來看，我們做的一切都是毛病的，我們能夠永久沒法具有傳統(tǒng)機(jī)械人所具有的才能。然則我們終究應(yīng)用這些新的構(gòu)造發(fā)明出了順應(yīng)性裝配，”Lessing表現(xiàn)。

在Soft Robotics持續(xù)從事反動性任務(wù)的同時，Knopf和Lessing發(fā)明了一個新的機(jī)會，將他們的常識運(yùn)用到另外一個需求急切的范疇——農(nóng)業(yè)。“今朝農(nóng)業(yè)正面對著很多龐雜的挑釁，同時我們對食品的需求卻日趨增年夜，”Lessing說，“如今農(nóng)業(yè)的很多困難都涌現(xiàn)在地盤資本上，而不是包裝和加工舉措措施。是以，Ryan和我開端環(huán)繞若何令人工智能惠及栽種者這一新課題睜開研討。”

Root AI推出的第一款產(chǎn)物是一種在室內(nèi)栽種舉措措施中運(yùn)轉(zhuǎn)的挪動機(jī)械人。這款機(jī)械人可以采摘西紅柿，經(jīng)由過程檢討作物來評價其安康狀態(tài)，并停止簡略的操作，如修剪藤蔓、不雅察和采摘成熟果實(shí)。不言而喻，機(jī)械人可以或許比人們更連續(xù)、更有用地栽種作物（最后的試驗(yàn)作物是番茄）。

Root AI的機(jī)械人身上裝置了多個攝像頭（一個在機(jī)械人手臂上，作為“對象”視野；一個裝置在機(jī)械人正面，作為固定的參考系），用于搜集黑色圖象和3D深度信息。該公司還開辟了一種定制的卷積神經(jīng)收集，用于檢測特定的物體，并用界限框標(biāo)志它們。除果實(shí)的地位，Root AI還應(yīng)用其他專業(yè)的視覺處置技巧來丈量果實(shí)的特征（如成熟度、年夜小和質(zhì)量品級等）。一切這一切都由機(jī)械人及時完成，并且不依附于對數(shù)據(jù)中間的長途拜訪。

像這類機(jī)械人之類的對象運(yùn)用規(guī)模將愈來愈廣，正如Root AI開創(chuàng)人所說，由于在美國，室內(nèi)和室外農(nóng)業(yè)的休息力缺乏情形日趨嚴(yán)格。

與此同時，農(nóng)業(yè)賡續(xù)增長的壓力迫使機(jī)械人幫助室內(nèi)農(nóng)業(yè)成為一種更可行的臨盆選擇。生齒連續(xù)增加和藹候變更招致的耕地削減意味著室內(nèi)農(nóng)場變得極具吸引力，由于室內(nèi)農(nóng)場每平方英尺可以臨盆多達(dá)20倍的生果和蔬菜，而耗水量卻可以削減90％。

Lessing說道：“像Howling Farms、Mucci Farms、Del Fresco Produce和Naturefresh等供給商曾經(jīng)為花費(fèi)者臨盆了各類各樣的生果和蔬菜。他們以對寬大社會成心義的方法調(diào)劑了農(nóng)業(yè)臨盆。這類方法更具可連續(xù)性，不只將農(nóng)場與城市地域接洽起來，并且他們具有加倍簡化的物流收集。”

Lessing表現(xiàn)，增添物流供給鏈的龐雜性和本錢的才能對沃爾瑪和Whole Foods等批發(fā)商來講是一個福音，他們正在競相為花費(fèi)者供給更新穎、更耐久的產(chǎn)物。明顯，投資者長短常愿意的。是以，Root AI可以或許取得First Round Capital、Accomplice、Schematic Ventures、Liquid2 Ventures和Half Court Ventures等公司的喜愛，完成230萬美元融資。

“在農(nóng)場還有許多腳色，我們正在追求用機(jī)械人彌補(bǔ)一切的崗?fù)ぃ?rdquo;Lessing說。“今朝我們正在與幾個分歧的栽種者停止年夜量的技巧試驗(yàn)，評價果實(shí)成熟度和采摘器摘取西紅柿的才能。來歲我們就會開拓出一些實(shí)驗(yàn)區(qū)停止試點(diǎn)測試。”

跟著全球變暖加重了食糧臨盆的壓力，Lessing看好農(nóng)業(yè)對他的技巧需求增加的遠(yuǎn)景。

Lessing說：“就小我而言，我擔(dān)憂我們將有若干食品，和我們可以在哪里栽種食糧。室內(nèi)農(nóng)場的重點(diǎn)是可以在任何處所栽種作物。假如我們能掌握四周的情況，我們就有才能栽種食糧……知足人們的根本需求是我平生所能做的最有影響的工作之一。”