外媒近日報道，在美國佐治亞理工大學，名為吉爾·沃森（JillWatson）的機器人代替助教為學生授課5個月，期間沒有任何學生發(fā)現(xiàn)問題。通過電子郵件，它幫助佐治亞理工大學的畢業(yè)生們解決畢業(yè)論文中遇到的各種問題。沃森的語氣比較隨意，而且多用口語，能夠在幾分鐘之內(nèi)提供細致準確的回應。

　　先不要震驚，不僅各行各業(yè)的藍領(lǐng)工作已經(jīng)開始被自動化接管，牛津大學近期的一項調(diào)查預測，全美47%的工作將會被自動化系統(tǒng)取代。在所有的這些工作中，即將被取代的包括不動產(chǎn)經(jīng)紀人，動物飼養(yǎng)員，稅務(wù)顧問，數(shù)據(jù)錄入員，前臺接待員，以及一系列的個人助理。

　　幾乎可以確信，隨著時間的流逝，機器學習將把一些交易員、分析師、還有其他產(chǎn)業(yè)雇員推離他們目前的崗位。雖然在大多數(shù)職位中，人類還不太可能在短期內(nèi)就消失，一些特定類型的技能無法被代替。一項對全球金融機構(gòu)中的424名高級管理人員的調(diào)查問卷顯示，許多業(yè)內(nèi)人士相信，未來三年內(nèi)，下面的金融服務(wù)部門會多大程度上被人工智能和機器學習技術(shù)改變。

　　麻省理工學院斯隆商學院金融工程實驗室主任AndrewLo認為，人工智能將改變金融行業(yè)所有方面，因為該行業(yè)的許多部分都可以使用這些類型的算法和使用大型數(shù)據(jù)池來實現(xiàn)自動化。

　　著名法學家馮象教授，在最近的一次演講中也談到，他推測法律領(lǐng)域?qū)侨斯ぶ悄軓V泛運用的領(lǐng)域，這是同人工智能的算法與法律自身的性質(zhì)所決定的。法律事務(wù)要求規(guī)則清晰，絕大部分案件信息透明，可以運用明晰的規(guī)則做出斷案。
   這些工作只是按部就班的流程？那就來看看更有原創(chuàng)性的領(lǐng)域。

　　通過閱讀過成千上萬本言情小說，谷歌的AI就能夠判斷哪些句子包含著相似的語義，并且領(lǐng)會到語言的微妙之處，甚至能自己寫言情小說。

　　新華社在84歲生日來臨之際正式推出機器人寫稿項目，新加入的機器人員工被稱為“快筆小新”，只要有數(shù)據(jù)，它馬上就可以計算出來，比如輸入一只股票的代碼，關(guān)于它的財報分析瞬間就成稿了。“快筆小新”不但能從追蹤的數(shù)據(jù)內(nèi)發(fā)現(xiàn)規(guī)律做出結(jié)論，還能對大幅變動的數(shù)據(jù)提出預警，自動生成對應的標題和導語。

　　在物品和面部識別上，人工智能也開始超越人類，這在幾年前還是不可想象的。

　　機器開始嘗試理解藝術(shù)風格。德國弗萊堡大學的團隊，使用算法來從各種不同的藝術(shù)作品中抽取出藝術(shù)風格，包括康定斯基、畢加索、馬蒂斯、特納以及人氣最高的蒙克和梵高。然后這些風格被應用到各種電影和電視劇的視頻片段中，如動畫電影《冰川世紀》，以及由作家阿加莎·克里斯蒂小說改編而成的英國懸疑犯罪電視劇《馬普爾小姐》。美術(shù)師和特效師的神經(jīng)是不是開始緊張了？

　　開頭說到的超級計算機沃森，是由IBM開發(fā)的，曾幫助醫(yī)學研究團隊診斷疾病，2013年還曾充當客服經(jīng)理的角色。企業(yè)也可以簽約使用IBM的服務(wù)，其客戶可以撥打問答機器熱線、投訴或?qū)で髱椭取Ｎ稚€曾參加智力競賽節(jié)目《危險邊緣》，擊敗過2名冠軍選手贏得勝利。
  上周，名模卡羅萊娜·科庫娃（Karolina Kurkova）出席紐約大都市時裝慶典（Met Gala）穿的裙子，也是由沃森與人類設(shè)計師合作設(shè)計。

　　就在周三，IBM剛剛宣布，與英國奧爾赫兒童醫(yī)院（Alder Hey Children‘s Hospital）達成為期三年的合作伙伴關(guān)系，將利用沃森來分析和改進患者的醫(yī)療護理水平。具體能做些啥？幫助患者與臨床研究的匹配，監(jiān)控患者入院情況以幫助規(guī)劃床位，以及通過應用來協(xié)助慢性疾病治療的日常管理。

　　要說人工智能當“秘書”，最好的例子莫過于霍金先生的輪椅，這是一臺集計算機軟件、通信技術(shù)、紅外光、語音轉(zhuǎn)換器于一體的人工智能設(shè)備。

　　2005年，霍金先生徹底喪失運動能力，甚至不能通過手指選擇電腦詞匯。英特爾創(chuàng)始人摩爾，采用了眼動追蹤、聯(lián)想輸入和語音合成器播放等最新技術(shù)，讓霍金能利用面部肌肉動作來操作電腦，支持這位科學巨人繼續(xù)與世界對話。輪椅還擁有了人工智能預測技術(shù)，霍金僅僅需要輸入15%~20%的字母，電腦可以預測出剩下的內(nèi)容。

　　各行各業(yè)都將悄悄迎來機器人同事，不必過于樂觀，也不必過于悲觀。還是比爾·蓋茨的那句名言：“我們總是高估未來兩年內(nèi)將發(fā)生的變化和低估未來十年內(nèi)將發(fā)生的變化。”人工智能最大的威脅不在于機器學習這項技術(shù)本身，而在于人們對這項技術(shù)的錯誤使用，以及在沒有人類監(jiān)督的情況下過度相信人工智能可以達成某些目標。