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百度放棄無人機專注發(fā)展人工智能 公布6大主攻方向;

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2016-08-30   瀏覽次數(shù):458
核心提示:人工智能已經(jīng)成為各大科技公司必爭的領地。谷歌、Facebook、IBM等國外科技巨頭通過成立人工智能實驗室、并購初創(chuàng)公司等方式,已
       人工智能已經(jīng)成為各大科技公司必爭的領地。谷歌、Facebook、IBM等國外科技巨頭通過成立人工智能實驗室、并購初創(chuàng)公司等方式,已經(jīng)在人工智能領域多點布局。

  作為國內(nèi)的科技界大佬,百度當然也不會錯過人工智能的浪潮,成立深度學習實驗室,并購與自己互補的公司一樣沒落下。在人工智能技術開源上,百度也向谷歌、Facebook等公司看齊,認為未來人工智能得大家一起做。

  砍掉無人機項目百度專注發(fā)展人工智能

  李彥宏在2012百度年會上發(fā)表演講,再一次強調了技術創(chuàng)新對于互聯(lián)網(wǎng)的重要性,并宣布百度將在2013年建立歷史上第一個研究院。

  2013年,百度成立了深度學習研究院(Institute of DeepLearning,IDL),致力于人工智能的開發(fā)。據(jù)IDL官網(wǎng),除斯坦福大學等高校研究機構外,唯有百度、IBM、谷歌、微軟四家企業(yè)設立了專門研究機構,IDL位列深度學習研究的第一陣營。

  在經(jīng)歷了實驗室換帥,技術人才出走后,8月26日,在中國人工智能大會上,很少在公眾面前露面的百度深度學習實驗室高級總監(jiān)林元慶,向公眾介紹了百度在人工智能的6個主攻方向。

  6大主攻方向分別是:深度學習平臺、圖像識別基本技術、細粒度圖像識別、視頻分析、AR技術和醫(yī)療圖像識別。

  “我原來在美國,回國后,我覺得中國的互聯(lián)網(wǎng)節(jié)奏非常快,尤其是人工智能特別快。我認為現(xiàn)在人工智能的剛需已經(jīng)很明顯了,可以說非常旺盛,關鍵是如何把剛需挖掘出來,做出來,這才是重要的。”林元慶說道。

   在圖像識別基本技術中,據(jù)林元慶介紹,百度的OCR(光學字符識別)技術已經(jīng)排到世界前列,手機端身份證識別準確率達到99%以上。
   
   在細粒度圖像識別中,林元慶透露,百度會在今年9月份上線糯米應用的新功能。機器在學習了用戶拍攝的菜品圖片后,可以推薦用戶附件5公里內(nèi)最佳的餐廳。

  AR技術更是百度今年的重頭戲。“百度今年的AR肯定能實現(xiàn)盈利。原來的技術和做無人車是相通的。現(xiàn)在要做AR,我們就能非常快速地反應,并能說這個項目我們肯定是能掙錢了。”林元慶說。

  雖然IDL涉及人工智能的各項技術,但百度在人工智能領域里的布局并非全部覆蓋。比如,百度就砍掉了目前外界一致看好的無人機項目。

  “無人機確實是非常好的項目,但是我們當時困惑的問題是,百度如何去和大疆競爭,因為我們自己不生產(chǎn)。當時我們想過,能把無人機用起來的場景。甚至想過無人機能不能自動地幫地圖組畫地圖,特別是人和車開不到的地方,但最后大家還是覺得這一塊市場價值還是沒有那么大。現(xiàn)在雖然我們的項目砍掉了,但我們的技術可以用到其他地方,只是方向不一樣。”林元慶說。

  盡管砍掉了一些市場價值不大的項目,注重效益的百度仍然握有其他公司無可比擬的優(yōu)勢——數(shù)據(jù)。

  對于人工智能來說,機器的深度學習需要建立在龐大的有效數(shù)據(jù)訓練上。這一點對于一些初創(chuàng)的人工智能公司來說,可能是一個無法跨越的障礙。當初DeepMind答應谷歌的收購,其中很重要的一個原因是谷歌擁有DeepMind無法觸及的海量數(shù)據(jù)。

  “對于其他小的人工智能公司來說,數(shù)據(jù)肯定是一個坎,你跨不過去的。這一塊他們可能得進行合作。”林元慶說。

  除了合作外,林元慶還透露,今年9月1日百度世界大會上,百度將會效仿谷歌、Facebook等公司的做法,向公眾放開多項人工智能技術。

  “人工智能這個行業(yè),我認為是要大家一起往前發(fā)展。開放非常重要。比如我們的OCR(光學字符識別)技術,不說是世界最好的,但在國內(nèi)肯定是最好的。開放后,大家就可以不用再去做了,直接可以在這個基礎上繼續(xù)建設。”林元慶說。

  最后,除了數(shù)據(jù)優(yōu)勢和技術開源外,林元慶認為,并購也是增強自己實力的方式之一。“人工智能如果一切都由自己做,從零開始確實是比較難。但通過投資并購,就能非常迅速加強自己的能力。我們會看中和自己有互補的,也是有前景的公司。”林元慶說。

 
 
 
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