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自動駕駛帶給制造業的新生正在經歷時間的考驗

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放大字體  縮小字體 發布日期:2018-02-26   瀏覽次數:676
核心提示:運輸行業都知道,自動駕駛技術已經準備好顛覆一些行業,解決持續低下的效率問題。聯邦政府預計這將給高速公路安全方面節省大量開支, 貨運公司則不必再擔心卡車會成為司機的生活負擔,客戶也能在一天的任何時間暢通無阻地收發貨物。

運輸行業都曉得,主動駕駛技巧曾經預備好推翻一些行業,處理連續低下的效力成績。聯邦當局估計這將給高速公路平安方面節儉年夜量開支, 貨運公司則不用再擔憂卡車會成為司機的生涯累贅,客戶也能在一天的任什么時候間通順無阻地收發貨色。

然則,關于承運商,特別是制作商,他們能從主動駕駛技巧行將激發的反動中取得甚么?雷鋒網新智駕懂得到,2月2日,普華永道(PwC)宣布了一份題為“ 工業挪動性:主動駕駛技巧若何轉變制作業 ”的研討申報,剖析點評了制作商的主動駕駛技巧。

普華永道寫道:“工業挪動性,觸及的規模從工場車間的主動機械人到公共途徑上的主動駕駛卡車、飛機、火車和汽船,涵蓋航空、鐵路和旱路。”它既包括私家舉措措施,也包括公共交通舉措措施。

申報顯示,只要約9%的制作商臨盆了具有必定水平的半主動駕駛或主動駕駛產物,尚有11%的制作商表現會在將來三年內引入主動駕駛技巧。這些數字很低,但普華永道寫道,假如把占比到達30%看做是主流化的標記,那末工業挪動技巧正在走向主流。

依據普華永道申報中的查詢拜訪數據顯示,年夜多半制作商都在期待主動駕駛,以獲得投資報答。86%的受訪制作商表現,本錢優勢是他們投資工業挪動處理計劃的重要緣由,60%的制作商表現本錢是臨盆半主動或主動駕駛的最年夜妨礙。在曾經采取半主動駕駛技巧的查詢拜訪對象中,有81%表現迄今為止每一年都沒有節儉的本錢。別的,障礙制作商引入主動駕駛技巧的其他緣由還有技巧不成熟(42%)、平安成績(32%)和人才網job.vhao.net缺乏(32%)。

運輸行業正在靈敏地猜測主動駕駛卡車。接收查詢拜訪的90%制作商表現,當全主動駕駛卡車成為主流時,運輸本錢可節儉高達25%。固然,要完成全主動駕駛卡車,至多還需十年或更長時光。

伊諾交通中間政策剖析師Greg Rogers 在接收采訪時說:“我以為主動駕駛遠程卡車將在將來五到十年走向成熟。但要想到處可見完整主動駕駛卡車,依然還需10到20年的時光。"對平安成績的擔心,會使得卡車司機至多還有十年的任務機遇,或許是二十年?!?/p>

據雷鋒網新智駕懂得,這項查詢拜訪顯示,制作商們對主動駕駛卡車存眷得許多。它代表了一種先輩的技巧,具有普遍的運用遠景。而關于倉庫或廠房內的主動機械人,制作商的存眷度仿佛絕對較低。普華永道指出,自2014年以來,亞馬遜招聘了5萬名新員工打理倉庫,同時還增長了3萬名機械人與他們一路任務。

SwiftNav的CEO Tim Harris對普華永道剖析了主動駕駛在龐雜情況中面對的挑釁,表現完整主動駕駛卡車在成為主流之前仍少不了導航?!澳憧梢栽跇O段的時光內打造一輛主動駕駛汽車,然則實際世界的情況很龐雜,它可以或許順應嗎?我們正在研討決議計劃算法,樹立神經收集,但總有新的信息賡續添加到收集中。想讓機械學會處置各類成績是項異常艱難的義務。例如,你須要斟酌駕駛時產生的一切不肯定身分。關于主動駕駛汽車,從你眼前卡車的窗口飛出一個黑色塑料袋,能夠就意味著真實的風險,但這關于司機而言,僅僅就是一個塑料袋”。

針對制作速度,雷鋒網新智駕懂得到,特斯拉首席履行官Elon Musk曾在2017年第四時度財報德律風會議上不可一世指出:“在有些最快的汽車工場里,每25秒臨盆一輛汽車,這聽起來很快,然則假如你想到一輛5米長的汽車在臨盆線上占領的間隔了嗎?包含4.5米長的車身和0.5米距離,臨盆線每秒行進的間隔只要0.2米。一名老奶奶的步行速度也比我們如今最快的臨盆線的速度要快,所以這個速度真的沒那末快。步行速度是每秒1米,比世界上最快的臨盆線的速度快5倍。為何不該該是慢跑的速度呢?我的意思是,在極限情形下,公司應當開端存眷工場里的空氣阻力,年夜概是20英里每小時或30英里每小時,就像物體就應當以那樣的速度活動?!?/p>

據雷鋒網新智駕懂得,還有其他統計數據注解,主動駕駛技巧對工業制作的周全影響還沒有真正開端。例如,無人駕駛飛機更像是玩具而不是對象,普華永道之前估計的2017年全球無人機發賣量將到達1000萬,比2016年10.2萬臺凌駕兩個數目級。

PS:看遍這一年中國與全球智能駕駛范疇的技巧前沿與貿易摸索,雷鋒網新智駕年度推舉:

3.《低速主動駕駛|專題培訓》,從低速主動駕駛成長史到臺灣、北京、深圳的實驗試運營經歷,從焦點年夜腦設計到產物化思緒,10小時+在線課程:

4.《智能駕駛第一課|入門培訓》,周全講授智能駕駛的入門培訓課程,10家國際與硅谷技巧公司,12位智能駕駛一線講師,從人工智能、主動駕駛如何貿易化、到技巧架構詳解:(起源:雷鋒網)

 
 
 
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