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群體智能或許是真正創造AI的關鍵

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放大字體  縮小字體 發布日期:2018-02-26   瀏覽次數:1028
核心提示:遵循簡單規則的簡單生物以群體形式出現時,可以表現出驚人的復雜性、效率,甚至是創造力。這種特性被稱為“群體智能”,在自然界中隨處可見,但研究人員最近開始利用這種特性來升級改造一些領域,如機器人、數據挖掘、醫學和區塊鏈。

遵守簡略規矩的簡略生物以群體情勢涌現時,可以表示出驚人的龐雜性、效力,乃至是發明力。這類特征被稱為“群體智能”,在天然界中到處可見,但研討人員比來開端應用這類特征來進級改革一些范疇,如機械人、數據發掘、醫學和區塊鏈。

例如,螞蟻只能完成無限的功效,然則蟻群可以建造橋梁,發明傳遞食品和信息的“高速公路”,動員戰斗,奴役其他物種的螞蟻——一切這些都超越了任何一只螞蟻的懂得規模。異樣的,魚群、鳥群、蜂群和其他物種群體所表示出的有籌劃性的行動,也應該涌現在具有更高的智商品級的物種當中。

這產生在一個叫做“共鳴自動性”的進程中。簡略來講,一個小構成員行動的一個小小轉變會招致其他成員的行動也產生轉變,從而招致一種新的行動形式涌現。

當一只螞蟻找到食品起源時,它會用信息素標志前途徑。這吸引了其他螞蟻過去,引誘它們前去食品起源地點地,并提醒它們用更多的信息素標志這條路。跟著時光的推移,最有用的道路將成為超等高速公路,由于獲得食品的道路耗時更短且關于螞蟻來講更輕易的話,達到食品地點地的螞蟻就越多,它們留下的信息素也就越多。是以,這看起來就像是一個更聰慧的個別選擇了最好道路,但這條道路來自于很多個別所做的渺小的、簡略的轉變。

那末,這對人類意味著甚么呢?不堪列舉。在曩昔的幾十年里,研討人員開辟出了年夜量的算法和啟示式算法,好比蟻群算法和粒子群優化算法,而且這些算法正很快被采取。

機械人群

一群機械人將遵守和蟻群一樣異樣的準繩來任務:每一個成員都有一套簡略的規矩可以遵守,以停止自我組織和自我支撐。

例如,喬治亞機械人與智能體系試驗室(GRITS)的研討人員發明了一群簡略的機械人,它們可以拼寫單詞和彈奏鋼琴。這些機械人不克不及交換,但僅僅基于四周機械人的地位,它們就可以夠應用本身的特別創立的算法來肯定完成義務的最好途徑。

這對無人機群也異常有效。

客歲2月,中國的航空公司億航制作了一千架無人機構成的無人機群,它們不只完成了出色的地面飛翔扮演,還展現了能完整自立地因時制宜和消除毛病的才能。

另外,就在比來,劍橋年夜學和科克年夜學頒布了他們稱之為“無人機靈能動力同享收集”(Energy Neutral Internet of Drones)的構思。使人驚奇的是,這群無人性能自動與其他沒有獲得通信信息,或許能量缺乏的無人機分享信息或能量。

世界列國的部隊也都在應用這一點。

客歲,美國國防部宣告其一年夜批微型無人機測試勝利,它們可以更低能耗、更有用地履行龐雜義務。他們宣稱,“微型無人機顯示出了先輩的群體行動,如個人決議計劃、順應性編隊飛翔和自我修復。”

一些專家估量,至多有30個國度正在積極地成長扶植無人機群,乃至是水下無人機,用于完成軍事義務,包含諜報搜集、導彈進攻、準確導彈襲擊和增強通訊。

美國國度航空航天局還籌劃在太空摸索中安排年夜量的微型宇宙飛船,醫療界也在斟酌應用年夜量的納米機械人來準確輸送藥物、停止顯微手術、靶向進擊毒素和制作生物傳感器。

假如人類是螞蟻呢?

任何區塊鏈的優勢都來自于支撐它的社區的范圍和多樣性。比特幣、以太坊和萊特幣等加密泉幣是由應用、投資、和最主要的,開采這些泉幣的人們所影響,從而讓區塊鏈施展感化。沒有一個活潑的社區,或許群體,他們的區塊鏈就會掉敗。

若你從上往下看,區塊鏈竟像蟻群一樣運轉,天然而然便會找到最有用的方法來挪動年夜量信息。

礦工們互相競爭來停止龐雜的盤算,以增長另外一塊區塊,而贏家則會獲得區塊鏈的原生泉幣和約定的費用。固然,具有功效更壯大的電腦的礦工更有能夠博得獎賞,從而也進一步加強了贏家的才能,讓他們取得更多的嘉獎。跟著時光的推移,能留上去的礦工愈來愈少,由于成功者可以或許更有用地承當更多的任務量,就像螞蟻建造高速公路一樣。

另外,一家名為“Unanimous AI”的公司開辟了一種算法,讓人類可以個人做出猜測。到今朝為止,人工智能算法及其人類介入者做出了一些猜測,精確的使人驚奇不已,好比肯塔基跑馬會的前四名、奧斯卡獎得主、斯坦利杯冠軍等等。有越多的人介入到該群體當中,他們的猜測才能就越年夜。


 
 
 
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