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以 AI 驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化推動(dòng)工業(yè)轉(zhuǎn)型

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2025-04-16   瀏覽次數(shù):194
核心提示:隨著各行業(yè)向全自動(dòng)化邁進(jìn),2025 年正逐漸成為工業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵之年,正如 FrostSullivan (FS) 的一項(xiàng)研究所指出,人工智能 (AI)

隨著各行業(yè)向全自動(dòng)化邁進(jìn),2025 年正逐漸成為工業(yè)轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵之年,正如 Frost & Sullivan (F&S) 的一項(xiàng)研究所指出,人工智能 (AI) 驅(qū)動(dòng)的系統(tǒng)、云主導(dǎo)的數(shù)據(jù)分析以及超高速連接正匯聚在一起,重塑工廠運(yùn)營并優(yōu)化供應(yīng)鏈。

在制定重塑工業(yè)自動(dòng)化的關(guān)鍵舉措清單時(shí),分析師毫不意外地強(qiáng)調(diào)了 AI 在實(shí)現(xiàn)零停機(jī)(一項(xiàng)商業(yè)重點(diǎn))中的作用。 這些進(jìn)步不僅提升了效率 —— 它們正在重新定義制造策略、促進(jìn)創(chuàng)新并創(chuàng)造新的競爭優(yōu)勢。

這八項(xiàng)進(jìn)展包括:建立全球自動(dòng)化中心以實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)協(xié)同;借助 AI 驅(qū)動(dòng)的質(zhì)量控制提升機(jī)器視覺;嵌入 AI 驅(qū)動(dòng)的預(yù)測性維護(hù)以實(shí)現(xiàn)零停機(jī);利用先進(jìn)的數(shù)據(jù)分析強(qiáng)化云端自動(dòng)化;打造多功能工業(yè)機(jī)器人以提高適應(yīng)性;通過實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析優(yōu)化供應(yīng)鏈;借助 5G 連接加強(qiáng)工業(yè)通信;以及通過數(shù)字孿生和自主生產(chǎn)線推動(dòng)制造業(yè)演進(jìn)。

進(jìn)一步探討時(shí),分析師指出,自動(dòng)化中心正逐漸成為工業(yè)協(xié)作的強(qiáng)大引擎,將制造、工業(yè)工程、 IT 以及能源管理等關(guān)鍵領(lǐng)域匯聚一堂。 分析師表示,這些中心能夠聯(lián)合企業(yè)、政府和研究人員,共同開發(fā) “cutting-edge” 自動(dòng)化服務(wù),標(biāo)準(zhǔn)化最佳實(shí)踐,并加速下一代機(jī)器人技術(shù)的部署。

在評估顛覆性技術(shù)時(shí), Frost & Sullivan (F&S) 強(qiáng)調(diào), AI 驅(qū)動(dòng)的機(jī)器視覺正在革新質(zhì)量控制,能夠在汽車、電子和制藥行業(yè)中以無與倫比的精度檢測出微小缺陷。 然而,對生態(tài)系統(tǒng)中的參與者而言,這一轉(zhuǎn)變要求他們在 AI 驅(qū)動(dòng)的檢測、系統(tǒng)升級和智能自動(dòng)化方面進(jìn)行投資,以保持競爭力。

工廠方面,采用 AI 驅(qū)動(dòng)的預(yù)測性維護(hù)也被視為消除昂貴的計(jì)劃外停機(jī)的重要手段。 智能傳感器和 AI 算法日益用于分析設(shè)備的實(shí)時(shí)性能,提前預(yù)測故障的發(fā)生。 這一轉(zhuǎn)變有望延長機(jī)械壽命,降低維修成本,并確保生產(chǎn)周期不中斷。

關(guān)于變革性的宏觀趨勢,云主導(dǎo)的自動(dòng)化平臺(tái)被認(rèn)為具有革命性提升工業(yè)效率的潛力,該平臺(tái)通過集中管理機(jī)器人、 AI 以及物聯(lián)網(wǎng) (IoT) 數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)全面優(yōu)化。 這些系統(tǒng)提供的實(shí)時(shí)洞察使制造商能夠優(yōu)化運(yùn)營、遠(yuǎn)程追蹤性能并靈活擴(kuò)展自動(dòng)化。 隨著云生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展, Frost & Sullivan (F&S) 認(rèn)為焦點(diǎn)將轉(zhuǎn)向邊緣云集成、 AI 驅(qū)動(dòng)的數(shù)據(jù)分析以及網(wǎng)絡(luò)安全的增強(qiáng),從而實(shí)現(xiàn)更智能、更快速、更安全的工業(yè)自動(dòng)化。

預(yù)測性分析被視為使供應(yīng)鏈更智能化。 Frost & Sullivan (F&S) 指出, AI 驅(qū)動(dòng)的預(yù)測正在減少低效率現(xiàn)象、防止庫存短缺,并確保準(zhǔn)時(shí)交付。 報(bào)告強(qiáng)調(diào),企業(yè)正利用實(shí)時(shí)洞察使其物流網(wǎng)絡(luò)更具敏捷性、成本效益和抗干擾能力。

同樣,5G 技術(shù)正在實(shí)現(xiàn)超高速、實(shí)時(shí)的工業(yè)通信,使機(jī)器人、物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備和云系統(tǒng)幾乎可以零延時(shí)運(yùn)行,從而實(shí)現(xiàn)超高效的工廠同步。 Frost & Sullivan (F&S) 表示,這種 “game-changing” 連接正在推動(dòng)前所未有的自動(dòng)化、精確性和可擴(kuò)展性。

最后,報(bào)告指出,雖然 AI 驅(qū)動(dòng)的自動(dòng)化確實(shí)正在改變工廠,但數(shù)字孿生技術(shù)更進(jìn)一步,通過創(chuàng)建虛擬復(fù)制品來實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)仿真、預(yù)測性維護(hù)和流程優(yōu)化。 Frost & Sullivan (F&S) 認(rèn)為,智能生產(chǎn)與數(shù)字建模的融合正大幅縮短交付周期、提高效率并增強(qiáng)運(yùn)營韌性。

Frost & Sullivan (F&S) 內(nèi)容創(chuàng)新經(jīng)理 Priyajeet Surana 表示:“工業(yè)自動(dòng)化革命不僅正在展開 —— 而且正在加速。 擁抱 AI 驅(qū)動(dòng)的精確性、云自動(dòng)化以及 5G 驅(qū)動(dòng)的連接的企業(yè)正在引領(lǐng)制造業(yè)的下一個(gè)時(shí)代。 工業(yè) 4.0 的未來屬于創(chuàng)新者。”

——信息來自:新浪財(cái)經(jīng)

 
 
 
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