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施耐德電氣:工業(yè)自動化發(fā)展需多種技術(shù)協(xié)同融合

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放大字體  縮小字體 發(fā)布日期:2025-04-03   瀏覽次數(shù):225
核心提示:施耐德電氣在漢諾威工業(yè)展上的展示正在進行中。今年,施耐德電氣的參展主題是“連接產(chǎn)業(yè)價值鏈,塑造工業(yè)影響力”,并通過實際場

施耐德電氣在漢諾威工業(yè)展上的展示正在進行中。今年,施耐德電氣的參展主題是“連接產(chǎn)業(yè)價值鏈,塑造工業(yè)影響力”,并通過實際場景解讀這一主題。以一家乳制品的“循環(huán)制造園區(qū)”為例,展示施耐德電氣提供的全生命周期解決方案。從最初的農(nóng)作物和牲畜的養(yǎng)殖管理,到牛奶生產(chǎn),再到廢棄物處理,觀眾能夠清晰看到施耐德電氣全流程的自動化和電氣化解決方案,以及完整的產(chǎn)品服務(wù)體系。

在工業(yè)自動化的整個過程中,如何實現(xiàn)數(shù)字化技術(shù)、AI 與數(shù)據(jù)要素的協(xié)同呢?施耐德電氣全球高級副總裁、工業(yè)自動化業(yè)務(wù)創(chuàng)新與技術(shù)負責人 Aurelien Le Sant在漢諾威工業(yè)展現(xiàn)場接受《MM 現(xiàn)代制造》采訪時表示,這并非單純的理論,而是體現(xiàn)在產(chǎn)業(yè)完整的全生命周期場景中。在全生命周期的開始和結(jié)束,都存在數(shù)字連續(xù)性,數(shù)據(jù)至關(guān)重要且無處不在。從數(shù)據(jù)的初期采集、中期追蹤到最終分析,施耐德電氣能在每個階段提供解決方案,無論是在本地應(yīng)用層面實現(xiàn)優(yōu)化,還是通過全球控制來整合數(shù)據(jù)、精準識別和調(diào)整優(yōu)化。

邊緣智能常被稱為 “工業(yè) 4.0 的最后一公里”,行業(yè)需要解決傳統(tǒng)制造中的數(shù)據(jù)延遲與孤島問題。對此,Aurelien Le Sant 認為,數(shù)據(jù)是數(shù)字化的根基,需要嚴格管理。施耐德電氣因此選擇了 OPC UA 這樣的工業(yè)通信協(xié)議,確保數(shù)據(jù)可被語境化解讀。這是第一步,也是非常重要的一環(huán)。之后,依據(jù)客戶想在哪里完成什么樣的動作,需要在合適的不同層級上部署算力。例如,在質(zhì)量檢測場景中,要將質(zhì)檢算法與控制算法直接互聯(lián),這是很重要的一點,保證系統(tǒng)能夠?qū)崟r反應(yīng),實現(xiàn)實時直接調(diào)整產(chǎn)線,采取措施提升質(zhì)量。延遲問題值得關(guān)注,這也是邊緣技術(shù)能帶來的價值所在,施耐德電氣因此集成了本地化的計算能力。但從長遠來看,企業(yè)會需要更多的大數(shù)據(jù)處理能力,這時云計算的優(yōu)勢就得以體現(xiàn)。借助施耐德電氣旗下的工業(yè)軟件 AVEVA 劍維軟件等解決方案,企業(yè)可以獲得更全面的視圖進行預(yù)測分析,對即將發(fā)生的事情做出反應(yīng),或者分析過去發(fā)生的事情,根據(jù)這些信息調(diào)整設(shè)備設(shè)置或生產(chǎn)工藝。

可持續(xù)發(fā)展是施耐德電氣的戰(zhàn)略重點,而人工智能AI為可持續(xù)發(fā)展進程提供了賦能。依托人工智能AI賦能的解決方案,企業(yè)可以在所有層面上提高可持續(xù)性和運營效率,這兩者就像是同一枚硬幣的兩面。提高質(zhì)量就意味著減少浪費,優(yōu)化管理就能獲得更好的產(chǎn)出。施耐德電氣貫徹這樣的循環(huán)原則,從原材料的獲取到最后的產(chǎn)出,致力于獲得最大運營收益,同時確保資源利用最大化。

談到未來 3 - 5 年的計劃,Aurelien Le Sant 認為,施耐德電氣將繼續(xù)推進當前的發(fā)展戰(zhàn)略,從聚焦硬件和物理層面,轉(zhuǎn)向更靈活的邊緣控制功能,并依托軟硬件結(jié)合的解決方案,確保環(huán)境適應(yīng)性并順利部署。隨著邊緣計算的普及以及 5G 的到來,施耐德電氣看到了這些技術(shù)的融合,尤其是人工智能AI的應(yīng)用。目前幾乎所有應(yīng)用中都能看到人工智能AI的影子。相信隨著技術(shù)的發(fā)展,企業(yè)有可能為工程師提供更多工具,以便他們能夠更快地開發(fā)應(yīng)用,提高生產(chǎn)性能并實現(xiàn)更好的可持續(xù)性,最終超越期望達到設(shè)定的目標。

未來工業(yè)的發(fā)展,不會只依賴于單一技術(shù)。推動工業(yè)自動化的正是各種技術(shù)的協(xié)同作用。談到人工智能AI,就無法離開邊緣計算。沒有邊緣計算就無法實現(xiàn)靈活的邊緣控制。此外,如果考慮到無線技術(shù)以及能夠更靈活地管理負載,就必須要將 5G 技術(shù)納入考量。推動行業(yè)未來前進的關(guān)鍵,就是將各種技術(shù)融合在一起的能力,能夠充分利用各種新技術(shù)帶來的優(yōu)勢,才能推動行業(yè)走得更遠。

——信息來自:中國網(wǎng)

 
 
 
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